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纽约大学DS硕士课程设置|理论+实践

上传时间:2022-04-26浏览量:160

摘要:纽约大学DS硕士提供2年制项目,这里课程学分需要修读36个,必修课程18个学分,顶峰课程(capstone project)为该项目的主要特点,下面托普仕留学Hanna老师就给您科普下吧!

  纽约大学DS硕士课程设置|理论+实践

  纽约大学DS硕士课程设置讲究理论和实践相集合,这里学分总数36个。

  课程设置组成:18学分的必修课+18学分分支课+选修课

  课程特色:capstone project,在现实环境中应用从课程中学到的理论知识,这里通过将经历解决现实世界问题的整个过程。

  从收集和处理现实世界的数据,到设计解决问题的最佳方法,最后实现解决方案。学生接触到的问题和数据集来自现实世界,与未来可能在业界、学术界或政府中遇到的情况相同。

纽约大学DS硕士课程设置.png

  18学分必修课:

  DS-GA 1001 Introduction to Data Science

  DS-GA 1002 Probability and Statistics for Data Science

  DS-GA 1003 Machine Learning

  DS-GA 1004 Big Data (link is to syllabus of Spring 2020 course offering)

  DS-GA 1006 Capstone Project and Presentation

  One Data Science Elective (choose 1 from the list below).

  DS-GA 1005 Inference and Representation

  DS-GA 1008 Deep Learning

  DS-GA1011 Natural Language Processing with Representation Learning

  DS-GA 1012 Natural Language Understanding and Computational Semantics

  DS-GA 1013 Mathematical Tools for Data Science

  DS-GA 1014 Optimization and Computational Linear Algebra

  DS-GA 1015 Text as Data

  DS-GA 1016 Computational Cognitive Modeling

  DS-GA 1017 Responsible Data Science

  DS-GA 1018 Probabilistic Time Series Analysis

  ……

  学生可以选择Industry Concentration,在项目期间将所学知识和技能应用到具体行业。这个方向在第一年有实习的要求,国际生可以申请CPT。

  这个方向的其他课程要求有:

  DS-GA 1009 Practical Training for Data Science within the first year of the program (3 credits in fall, spring, or summer)

  2 electives within the Big Data or Natural Language Processing subject areas (6 credits, see below for more details).

  DS硕士课程分支:

  3个track,有老师建议和帮助学生规划课程选择和职业。直到第二学期结束前,学生都可以选择更改track。

  track-1:Data Science Track

  track-2:Data Science Biology Track

  track-3:Data Science – Biomedical Informatics (Medical School) Track

  在读学生DS硕士课程感受:

  对于课程,不同背景、期望的学生可能感受不一样,比如NLP的课程,有的学生会说“我非常喜欢CDS的所有NLP课程”,但也有学生会说“NLP是我体验最差的课”。不过学习压力方面基本一致认为压力较大,虽然学制长、每学期的课程较少,但学习任务很重、作业量很多,加上同时要准备找工作的事宜,有时候是感觉没有周末和假期的。

  以上是关于纽约大学DS硕士课程设置的全部回答,如果您对美国留学感兴趣,欢迎您在线咨询托普仕留学老师,托普仕留学专注美国前30高校申请,助力国内学子顺利获得美国藤校入读资格。

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