1、斯坦福大学计算机科学硕士与人工智能专业

　　斯坦福大学提供计算机科学硕士学位，九个专业中的一个是人工智能。它将向学生传授人工智能原理和技术，以及逻辑、概率和语言等主题的基础课程。在这个专业中，学生还将学习机器人技术，机器学习，概率建模和推理，自然语言处理以及生物学和文本处理等领域的应用。

　　2、卡内基梅隆大学计算数据科学硕士

　　卡内基梅隆大学计算数据科学硕士课程(MCDS)提供了开发下一代大规模信息系统技术要求所需的技能。该计划成立于2004年，将专注于数据库，分布式算法和存储，机器学习，语言技术，人机交互和设计能力等领域。

　　该计划适用于具有计算机科学，计算机工程或相关学位的学生。在第一学期完成常见的MCDS核心课程后，学生必须从三个集中选择——系统，分析和以人为本的数据科学。所有三个集中需要相同数量的课程学分，分为所需的核心课程，选修课，数据科学研讨会和顶点课程。

　　3、西北大学人工智能硕士

　　西北大学的人工智能理学硕士课程为学生提供技术技能，以创建新的AI系统，并了解他们构建的系统将被部署的人类环境的性质。在该计划中，学生将遵循两个轨道之一。这取决于他们的职业决定，直接在行业中工作，构思和创建复杂的AI系统或继续他们最初的研究领域，但拥有AI工具和技术的知识，以便在该领域进行转型。

　　在课程结束时，学生将能够了解人工智能技术的深度和广度，并确定这些技术可以在当今世界应用的机会。他们还将能够知道如何设计和部署系统，以便在人类环境和业务工作流程中工作，并与各种受众进行清晰而有说服力的沟通。然后，他们可以领导团队设计和开发新的人工智能技术和产品。

　　4、辛辛那提大学人工智能工程硕士

　　该大学表示，该计划的毕业生将能够通过在许多传统学科和新兴领域的应用为人工智能做出贡献，这些领域只有具备管理数据的分析知识才能实现，并且能够根据这些数据做出适当决策所需的复杂性。了解更多美国大学专业，欢迎咨询托普仕在线客服

　　核心课程如系统工程分析，工程数据管理与分析，工业4.0知识领域等。对于AI选修课，主题包括工程师的机器学习技术，模糊控制系统，基于软计算的AI，应用人工智能和机器学习工具导论，机器学习中的高级方法，复杂系统和网络等。

　　5、佐治亚理工学院互动计算学院

　　本课程将为学生提供实践，跨学科的技能和理论理解，以实施和评估未来的计算机接口。跨学科的人机交互理学硕士(HCI)学位课程由于互动计算学院，文学，媒体与传播学院，心理学院和工业设计学院等不同学校的合作而起作用。

　　这是一个四学期的课程，总共36个学分。每个学生必须完成一套四门核心课程，基于其学术背景和兴趣的选修课程，基于他们所居住的学术单位的专业领域课程以及硕士项目。专业领域包括 - 交互式计算，数字媒体和工业设计和心理学。

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