一、宾夕法尼亚大学数据科学工程理学硕士(MSE in Data Science)

　　宾夕法尼亚大学的数据科学工程理学硕士旨在为毕业生从事以数据为中心的各种职业做好准备，无论是在工程与技术、科学、咨询、决策领域，还是在理解传播、文学、艺术中的模式方面。

　　GRE：在2024秋GRE可选择提交。

       项目时长：1.5年-2年

       申请截止：2024年2月1日

       学术要求：具备大学本科学历，有量化分析能力。

       语言要求：建议托福100以上，或雅思7.0以上。

　　二、哥伦比亚大学数据科学理学硕士(MS in Data Science)

　　哥伦比亚大学数据科学理学硕士的学生有机会进行原创研究，完成毕业设计，并与哥大的行业合作伙伴，以及世界一流的教师团队进行互动。

       GRE成绩：2024秋申请不要求。

       项目时长：2年

       申请截止：2024年2月15日

       学术背景：大学本科学历，修读过定量类课程(微积分、线性代数等)，以及计算机编程课程。

       语言要求：托福99以上，或雅思6.5以，或PTE68以上。

　　三、杜克大学跨学科数据科学硕士(Master in Interdisciplinary Data Science)

　　杜克的跨学科数据科学硕士旨在将严格的计算和技术培训与批判性思维、团队合作、沟通和协作领导力方面的实地知识和反复实践相结合，培养能够为任何领域带来价值的数据科学家。

       GRE成绩：2024秋为可选择提交。

　　项目时长：2年

       申请截止：2024年2月15日

       学术要求：大学本科学历，需要对数据分析充满热情并精通分析推理，以及善于学习定量和技术技能并取得令人瞩目的学术成就。

       语言要求：托福100以上，或雅思7.0以上，或多邻国125以上。

　　四、布朗大学计算机科学硕士项目(Master's Program in Data Science)

　　布朗的数据科学硕士提供个性化关注，理论与实践经验的平衡，以及对数据科学伦理问题的高度重视。

       GRE成绩：2024秋不要求提交。

　　项目时长：12个月

　　申请截止：2024年2月1日

       学术要求：大学本科学历，具有一定数学、统计学和计算机基础。

       语言要求：托福105以上，或雅思7.5以上。

　　五、纽约大学数据科学理学硕士(MS in Data Science)

　　纽约大学的数据科学硕士是一个高度灵活的课程，适合在数学、计算机科学、应用统计等方面有一定积累的学生。这个项目侧重于数据科学新方法的开发。

       GRE成绩：2024秋为可选择提交。

　　项目时长：2年

　　申请截止：2024年1月22日

       学术要求：大学本科学历，量化类专业背景，例如统计、计算机、数学、工程、经济、商业、生物、物理或心理学等。需修读过微积分、线性代数、计算机等课程。

       语言要求：托福100以上，或雅思7.0以上。

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