一、课程设置丰富

　　芝加哥大学统计学项目的课程设置很丰富，除了硬性的5门统计课程会相对比较偏理论，剩下的选修课可以任意选择其他系的课程。项目分为不同的小方向供学生来选择，其中包括生物统计学、统计遗传学、统计金融学、环境统计学、计算神经科学、机器学习、模式识别、科学计算、调查方法等方向，选修课可以根据自己的兴趣方向自由选择。

　　课程要求——总共至少九门课程，有论文要求：

　　1.2门或者3门理论统计课程

　　(统计理论与方法I&II，多元统计分析：应用和技术)

　　2.2门或者3门应用统计课程

　　(应用线性统计方法，广义线性模型，应用统计学的现代方法)

　　3.4门选修课

　　所有硕士生都必须参加咨询计划(参加一个项目)，至少一年

　　二、教师研究领域广

　　1.Rina Foygel Barber和Chao Gang研究高维统计推断及其应用中的问题。

　　2.Per Mykland 利用他在鞅理论和随机微积分方面的专业知识来更好地了解金融市场。

　　3.Yali Amit 正在开发全新的计算机视觉方法，并致力于研究记忆和识别的神经模型。

　　4.玛丽·萨拉·麦克皮克(Mary Sara McPeek)研究遗传关联，是了解样本个体之间家庭关系统计影响的领导者。

　　5.马修·斯蒂芬斯(Matthew Stephens)研究遗传关联和群体遗传学，是现代贝叶斯方法在遗传学、可重复研究和开放科学应用方面的领导者。

　　6.丹·尼古拉(Dan Nicolae)研究影响人类疾病的遗传和环境因素，并且是国家和国际哮喘遗传学联盟的联合主席。

　　7.吴伟彪正在开发新的数学方法来分析时间序列。

　　8.机器学习研究由Rebecca Willett和Risi Kondor领导。更多详细信息可以咨询Tops6868。

　　三、申请难度较高

　　芝加哥大学统计学项目每年招生人数大概为30-40人，其中也会包括一部分芝加哥本校PhD和本科的学生入读名额，所以整体招生人数并不多，录取率为10%-20%，每一年会根据招生的class size和申请人数而浮动，基本上被录取的学生都会拿到25%的学费减免。国际生占比80%，其中中国学生比重为50%。由于项目整体是理论和实践的结合体，相对于一些其他学校的统计项目来说，芝加哥相对还是会看重申请者本科阶段数学和统计相关的理论基础，托普仕老师(Tops6868)建议申请者有机会多在本科阶段修数学统计相关课程以及参与一些research，会在申请上加分。建议GPA 3.8+, GRE 325+, TOEFL 110+。

　　以上是芝加哥大学统计学怎么样的相关知识，如果您对美国留学感兴趣，欢迎您咨询托普仕留学老师(Tops6868)，托普仕留学专注美国前30高校申请，助力国内学子顺利获得美国藤校入读资格。尽早规划和递交申请，对您未来留学会更有帮助!