欢迎光临托普仕留学!
托普仕留学

专注美国前30院校
规划与申请

400 - 686 - 9991

官方客服

托普仕留学 当前位置: 托普仕留学 > 美国留学资讯 > 正文
斯坦福大学利用AI预测气候变暖时间线
上传时间: 2023-02-01 14:29:30           浏览量: 756

斯坦福大学科学家首次利用人工智能(AI)来预测全球变暖的时间线,得出了悲观的预测结果称,即使采取严格的减排措施,可能也无法挽救在本世纪中叶全球升温突破2摄氏度这个极限阈值。

  这项研究于1月30日发表在《美国国家科学院院刊》(PNAS)上,由斯坦福大学和科罗拉多州立大学的两位科学家联合进行,它首次使用AI的方法来预测全球变暖的时间线。

斯坦福大学.png

  经过学习训练后的AI系统计算出,全球升温超过1.5摄氏度的时间窗口为2033年-2035年间。这与目前的其他权威预测保持一致。据联合国政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 2022年发布的报告,全球可能会在“2030年代初期”跨过1.5摄氏度的门槛。

  该研究与许多当前预测的不同之处在于,它对全球突破2摄氏度阈值的估计。人工智能预测,即使在接下来的50年中各国联合行动达到净零排放,在2065年之前升温2摄氏度的概率也高达80%。如果碳排放居高不下,有50%的概率会在2050年就突破2摄氏度的升温。

  这一发现可能会在科学家和政策制定者中引起争议,因为在此之前的其他权威评估,包括联合国IPCC的最新报告,得出的结论是,如果排放量降至净零,在2080年之前都“不太可能”突破2摄氏度大关。

  联合国IPCC成员、康奈尔大学气候科学家Natalie Mahowald表示,AI是强大的工具,这项研究是“有道理的”,符合科学家们的认知,但是“似乎有点悲观”。她指出在得出结论之前需要更多的证据。

  该研究的主要作者、斯坦福大学气候科学家迪芬堡(Noah Diffenbaugh)表示,该研究使用了AI这样一种全新的方法,它基于气候系统的当前状态来预测未来,同时能够以一种人类大脑无法做到的方式获取信息并进行整合,这是与目前的预测方法最大的不同。他指出,科学家们一直在使用基于过去的经验和观察的计算机模型进行预测。

  研究人员对一种被称为人工神经网络的AI进行训练,令其分析一系列全球气候模型。待其习得气候变化模式之后,研究人员要求它预测达到给定温度阈值的未来时间表。为了验证预测的准确性,研究人员先令其使用1980年至2021年的数据,预测全球升温1.1摄氏度的具体年份,AI成功预测到为2022年。此外,它还正确预测到了近几十年来的变暖模式和速度。了解跟多资讯,添加顾问老师VX:Tops6868

  多个气候权威机构已经确认,自前工业化时代以来至今,全球气温已经上升了1.1-1.2摄氏度。

  斯坦福大学的迪芬堡表示,AI预测结果进一步证明我们肯定会面临持续的气候变化,全球变暖由此带来的影响也将加剧。同时他指出,虽然AI的预测结果比预期悲观,但是不希望它带来沮丧情绪,而是希望它能够更加激励全球加倍提高应对气候变化的努力,我们仍有时间避免影响进一步升级,并为已经酝酿的不利影响做好准备,但是“时间不多了”。

  《巴黎气候协定》将全球比工业化前升温1.5摄氏度和2摄氏度列为两个危机点。在该协定框架下,近200个国家承诺将升温控制在“远低于”2摄氏度的水平,同时争取实现更雄心勃勃的目标,即限制升温至1.5摄氏度。

  从1.5摄氏度到2摄氏度,可能看起来不是很多,但是由此增加的影响将是指数级的,它会对世界各地的生态系统以及依赖它们的人类、动植物造成广泛的不利后果。

  据联合国IPCC的说法,气温上升哪怕几分之一度,北极无冰的夏季数量就会增加十倍。多升温0.5摄氏度,将导致失去栖息地的植物数量增加一倍,失去栖息地的昆虫数量增加三倍;它对人类来说,意味着高温热浪将变得更加严重和普遍。升温2摄氏度后,高温热浪的发生频率将增加5.6倍,全球各地将遭受多种极端天气剧烈切换的冲击。

  以上就是斯坦福大学利用AI预测气候变暖时间线的相关内容。如果您对美国留学感兴趣,欢迎您在线咨询托普仕留学老师,托普仕留学专注美国前30高校申请,助力国内学子顺利获得美国藤校入读资格。

       热门文章:

加州大学研究确定了对抗癌症治疗耐药性的新方法

斯坦福大学发现1型糖尿病儿童脑功能异常

申请美国研究生怎么提升背景

托普仕留学