一、哥伦比亚大学数据科学硕士项目简介

　　哥伦比亚大学数据科学硕士项目隶属于哥大的工学院，是一个结合了统计、CS等多个专业集合的综合项目。

　　国际学生有资格在美国实习或就业，为满足要求的国际学生提供在美国工作 3 年的机会(在常规 12 个月的基础上延期 24 个月)，对留学生来说大大增加了留美实习和工作的机会。

　　二、哥伦比亚大学数据科学硕士课程设置

　　这个项目也等于同时拥有统计以及CS等多个专业的资源，学生可以选择专业创业或涵盖的学科领域的选修课程，课程与文理研究生院统计系、计算机科学系、以及工业工程与运筹学系联合开设。

　　学制一年(秋季两门课程，春季两门课程)，但可能需要两年时间才能完成课程，共30学分，属于STEM 项目。

　　部分选修课列表

　　应用机器学习

　　应用深度学习

　　数据科学因果推理

　　数据分析管道

　　数据科学要素

　　机器学习与概率编程

　　社会意义的计算机模型

　　计算机视觉、语音和语言深度学习

　　运筹学主题：个性化理论与应用

　　定量金融主题：金融中的大数据

　　现代统计学主题：应用于金融建模和预测的机器学习

　　现代统计学主题：应用机器学习图像分析

　　三、哥伦比亚大学数据科学硕士申请要求

　　根据哥伦比亚大学官网发布的信息，2021年毕业的同学们任职于阿里巴巴、苹果、百度、谷歌、华为、美国运通、法国巴黎银行等等。

　　该项目学生在学习期间，将获得学院教授和职业发展中心提供在寻找实习、 工作、在新的领域建立关系网，或是打磨技术能力方面的全力的帮助。

　　数据科学研究院的学生在毕业 3 个月内几乎100%找到了实习或全职工作。

　　凭借在金融、医疗保健、咨询和技术方面的背景，以及严谨的跨学科学习， 该项目的学生拥有独特的优势，使他们可以在不断发展的数据科学市场中取得成功。

　　高录取门槛激起众多公司对该项目学生的兴趣，也促成该项目来自纽约、旧金山湾区、西雅图、芝加哥、华盛顿特区、波士顿以及世界各地的公司结成合伴关系。

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