一、项目介绍

　　哥伦比亚大学数据科学项目严格来说属于数据科学研究院Data Science Institute，粗略来说，也就是属于工学院的。14年开的，算比较早的了，经过这么多年的发展，也越来越成熟了。

　　项目正常为期1年半，课程也是典型的DS课程，数学/统计/计算机都有。哥大的师资首屈一指，都是相关研究领域的大牛。选修课也有一些FE/OR/CS/统计的课程可以选，可以满足学生的需求。

　　Career services就是一惯的哥大工学院作风——“放养型”。但靠着哥大的课程训练，纽约的地理位置优势，以及哥大的校友网和学校reputation，就业还是非常不错的。就业方向有部分转码sde，也有各个领域的DS/DA工作;因为纽约地理位置的关系，进金融/咨询/科技公司的居多。如果就业目标是算法工程师的话，还是更建议申CS专业。

　　二、申请建议

　　项目size比较大，100+，中国人占大多数，其次是印度人，所以不管是热门课程还是求职资源的分配都非常紧张。因此，哥大DS的毕业生求职并不轻松。申请上建议本科有不错的统计课/编程课背景，3.7+/325+/105+的标化也只是必要不充分条件。哥大也比较看重本科名校背景，陆本基本都是中游985或专业强势的院校(比如北邮)。

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